L’utilisation D’un Modèle D’aide À La Décision Basé Sur La Méthode De Hiérarchie Multicritère (ahp) Pour La Sélection De Projets De Réalisation D’infrastructures Sanitaires En Algérie
2023
Thèse de Doctorat
Sciences Humaines Et Sociales, Démographie

École Supérieure De Commerce Mouloud Kacem Naït Belkacem

A
AKHROUF, Mohamed

Résumé: La sélection d'un projet occupe une place importante dans les tâches des décideurs tant en secteur privé que public, dans une entreprise privée ou dans un département du gouvernement (projet public). Les décideurs ou les managers qui ont des responsabilités pour évaluer et sélectionner des projets feront face au même problème : Ils ont plus de projets potentiels à réaliser qu'ils ont des ressources pour les effectuer. Donc, ils doivent sélectionner des projets parmi les nombreux projets proposés en prenant en compte les objectifs sociaux, économiques, politiques, environnementaux, et ses contraintes dans le même temps. Le problème de sélection de projets d’investissement est ainsi un problème complexe et intrinsèquement multicritère. Les décideurs utilisent beaucoup leur intuition et leur expérience, bref ils font appel à leur savoir-faire Compte tenu de cette complexité, nous pensons que l’automatisation complète de cette tâche non structurée n’est pas envisageable. Pour sa résolution, nous sommes donc naturellement tournés vers une vision « aide à la décision ». Nous avons essayé d’expliquer comment ce parti pris d’aide à la décision nous a servi pour la conception d’un modèle d’aide à la décision à évaluation multicritères basé sur la méthode de hiérarchie multicritère AHP (Analytic Hierarchy Process) pour la sélection de projets d’infrastructures sanitaires. En utilisant le logiciel ExpertChoice, le modèle développé permet, grâce à une modélisation du problème et à une bonne « intégration du décideur » dans le processus de décision, de le faire intervenir réellement dans la recherche et dans les actes de choix (décisions) afin d’identifier les projets sanitaires les plus performants et potentiellement rentables et utiles pour la collectivité.

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