Covid-19 Detection From Chest Radiography (cxr) Images Using Deep Learning
2022
Mémoire de Master
Informatique

Université Kasdi Merbah - Ouergla

B
Bennahia, Oualid
T
Temmar, Dia Elhak

Résumé: أد الا زًشبس ال اْسغ لف ش٘ طّ ك سْ بًّ ه زٌ ثذا خٗ ػبم 2222 إل ؽذ سّ أصهخ ػبلو خ٘، الزسجت ف فّبح ػذد كج ش٘ هي ال بٌط، اّلإغلاق الكل أ الغضئ للؾذ دّ الذ لّ خ٘، سّك دْ الالزصبد الؼبلو الز أػمج فمذاى ظّبئف كض ش٘ هي ال بٌط، الاكزظبظ ف الوسزشف ب٘د إّػبلخ الطبلن الطج زً غ٘خ لزلك، رن إعشاء لذس كج ش٘ هي الأثؾبس لوكبفؾخ ف ش٘ طّ ك سْ بًّ، س اْء هي ال بٌؽ خ٘ الطج خ٘ أ هي ؽ ش٘ الزكبء الاصط بٌػ ،ٖ خّبصخ الزؼلن الؼو ك٘، ف زُ الأطش ؽّخ، ؾًي ه زِو ىْ ثزط شْٗ وًبرط وٗك بٌِ اكزشبف Covid-19 هي ص سْ الزص شْٗ الشؼبػ للصذس ) CXR ( ثبسزخذام الزؼلن الؼو ك٘. زّٗألف ال ظٌِ الومزشػ هي أسثغ هشاؽل. أ لّاً، مً مْ ثئػذاد هغو ػْخ الج ب٘ بًد الوسزخذهخ ػي طش كٗ رمس و٘ بِ إل هغو ػْخ رذس تٗ هغو ػْخ اخزجبس، صب بًً٘، اسزخشاط ه ض٘اد ص سْ هي هغو ػْخ الج ب٘ بًد الخبصخ ث بٌ ثبسزخذام وًبرع بٌ Resnet-50 هّشفش رار رلاف ف٘ )ٖ CAE ( ، إؽذ هضا بٗ اسزخذام CAE ّ Resnet-50 إصجبد عّ دْ ركبهل ث ي٘ الج الؼو م٘خ الخبضؼخ للإششاف غّ ش٘ الخبضؼخ للإششاف ، صبلضًب، رص فٌ٘ الو ض٘اد الز ؽصل بٌ ػل بِ٘ هي الخط حْ السبثمخ ثبسزخذام ص سْ آلخ بًلل الذػن، أخ شً٘ا، ؤٗد رؾس ي٘ SVMs ثبسزخذام رم خٌ٘ الا ذًهبط هضل الؾذ الألص الؾذ الأد اّلغوغ اّلضشة اّلوز سْظ. رؾز هغو ػْخ الج ب٘ بًد الخبصخ ث بٌ ػل صلاس فئبد هي ص سْ CRIs للالز بِة الشئ إلطج ؼ٘ people,Covid-19 اّلف ش٘ سّ هغ 22221 ص سْح ف الوغو عْ 0202 للزذس تٗ 1212 للاخزجبس، أصجزذ ال زٌبئظ الزغش جٗ خ٘ فؼبل خ٘ الطش مٗخ الومزشؽخ. رف لْذ الوغو ػْخ الومزشؽخ هي CNNs ػل الؼذ ذٗ هي الؾبلاد راد الصلخ ثبلطش مٗخ الف خٌ٘، للز ضْ ؼ٘، ؾًصل ػل دلخ 07.89 ٪ زً غ٘خ الا ذًهبط )ا ذًهبط هسز ال زٌ غ٘خ )الغوغ اّلضشة اّلوز سْظ (( أسثؼخ ف إعوبل SVMs . رؾز هغو ػْخ الج ب٘ بًد الخبصخ ث بٌ ػل صلاس فئبد هي ص سْ CRIs للأشخبص الؼبد يٗ٘ للأشخبص هصبث ي٘ Covid-19 اّلالز بِة الشئ الف ش٘ سّ هغ 22221 ص سْح ف الوغو عْ 0202 للزذس تٗ 1212 للاخزجبس، أصجزذ ال زٌبئظ الزغش جٗ خ٘ فؼبل خ٘ الطش مٗخ الومزشؽخ. رف لْذ الوغو ػْخ الومزشؽخ هي CNNs ػل الؼذ ذٗ هي الؾبلاد راد الصلخ ثبلطش مٗخ الف خٌ٘، للز ضْ ؼ٘، ؾًصل ػل دلخ 07.89 ٪ زً غ٘خ الا ذًهبط )ا ذًهبط هسز ال زٌ غ٘خ )الغوغ اّلضشة اّلوز سْظ(( أسثؼخ SVMs ، فّ ال بٌِ خٗ جً الو لْغ ػل شجكخ الإ زًش ذً ثبسزخذام طش مٗز بٌ.

Mots-clès:

covid-19
deep learning
medical image
fusion technique
Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft