Identification Et Réduction Optimale Des Systèmes Multivariables
1996
Mémoire de Magister
Génie Eléctrique Et Eléctronique

École Nationale Polytechnique - Alger

L
Labchri, Nacera

Résumé: Dans cette étude, les problèmes d'identification et de réduction optimale de modèle sont traités et ce pour les systèmes linéaires multivariables. Le critère utilisé pour l'identification est celui des moindres carrés généralisés. La solution du système d'équations résultant est obtenue à l'aide d'une méthode robuste qui est la décomposition QR. En ce qui concerne la réduction de modèle, deux méthodes approximatives confirmées par une méthode optimale sont utilisées. Les méthodes sous-optimales sont celle des gains équilibrés et celle de SAFONOV. La méthode optimale est basée sur le critère des moindres carrés. Les performances des techniques étudiées sont illustrées à l'aide de quelques exemples numériques.

Mots-clès:

identification
réduction de modèles
moindres carrés généralisés
gains équilibrés
projections internes
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