Filtrage Et Segmentation Des Images Échographiques
Résumé: Le travail que nous proposons dans le cadre de ce projet de fin d'études concerne le traitement des images échographiques, plus précisément le filtrage et la segmentation automatique d’images affectées par du speckle, phénomène qui dégrade la qualité visuelle et rend difficile l’interprétation de l’image. La première partie concerne les travaux effectués sur le filtrage du speckle tel que les filtres adaptatifs, la diffusion anisotropique et le filtrage par ondelette. Ces approches permettent de réduire le bruit des images échographiques, tout en préservant les structures importantes pour leur interprétation. Dans la deuxième partie, nous présentons un algorithme de level set pour la segmentation des régions d’intérêts des images échographiques. Nous terminons ce travail par la présentation de quelques applications du filtrage des images échographiques et de la segmentation. Les résultats obtenus sont encourageants et démontrent une robustesse et une précision accrue par les algorithmes étudiés.
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