Optimisation Paramétrique Pour Estimation Des Pertes Dans Un Réseau Gsm Utilisant L’algorithme Pso

Résumé: Les modèles de prédiction d’affaiblissement sont nécessaires dans les systèmes de radio mobiles pour une bonne planification, affectation des fréquences, estimation des interférences et les paramètres de cellules qui sont à la base pour le processus de planification du réseau. Les modèles empiriques sont les modèles les plus ajustables qui peuvent être adaptés à différents types d'environnements. Dans ce mémoire, le modèle «COST231» a été réglé en l’optimisation par essaim de particules pour l’ajuster avec des données mesurées dans un système GSM 900. Par conséquent, les paramètres de modèle Cost231 sont obtenus pour les zones ciblées. La performance du modèle « Cost231 ajusté» est ensuite comparée aux trois modèles de perte de trajet empiriques les plus largement utilisés: « Hata », « okumora » et « Egli ». Les critères de performance sélectionnés pour la comparaison des différents modèles empiriques de perte de trajet sont : l'erreur quadratique moyenne (RMSE) . L'erreur quadratique moyenne et les autres critères de test entre les données réelles et prédites sont calculés pour les différents modèles. Il s'est avéré que le modèle « COST 231 ajusté » surpasse les autres modèles empiriques étudiés dans ce mémoire.

Publié dans la revue: