Contribution À L’application De L’optimisation Par Des Méthodes Métaheuristiques À L’écoulement De Puissance Optimal Dans Un Environnement De L’électricité Dérégulé. Doctorat Thesis (2009), Université De Batna 2.

Résumé: La contribution principale de cette thèse est l'Application de trois techniques métaheuristiques : l’optimisation par Essaims de Particules (PSO), les algorithmes de colonies de fourmis (ACO) et les algorithmes génétiques (AG) pour résoudre le problème d’optimisation de l’écoulement de puissance dans un environnement régulé ou dérégulé. Différentes fonctions objectives ont été utilisées à savoir : optimisation de l’écoulement de puissance avec et sans pollution, minimisation de coût de production de l’énergie électrique en tenant compte des pertes de puissance active et les déviations des tensions aux niveaux des jeux de barres de charge, détermination de l’état optimal de chaque générateur interconnecté dans le réseau électrique durant 24 h et la détermination du profit maximal des compagnies d’électricité dans un marché d’électricité libéré. L’application de l’optimisation de l’écoulement de puissance par les méthodes classiques et métaheuristiques sur le réseau IEEE 30 jeux de barres ainsi que le réseau Algérien montre l’efficacité de méthodes métaheuristiques. On remarque aussi qu’avec les méthodes métaheuristiques on peut trouver un vecteur solution optimal global ou quasi-optimal en utilisant seulement les informations sur les fonctions objectives

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