Une Approche Hybride Pour La Segmentation De Tumeurs En Irm Cérébrales
Résumé: L’imagerie par résonance magnétique est un outil clinique des plus récents permettant l’observation de la structure des tissus. Ses applications sont diverses à l’exemple de l’exploration des pathologies cérébrales dont le traitement automatique des images y afférentes s’avère essentiel dans un but d’aide au diagnostic. Ce travail de recherche porte précisément sur la segmentation automatique de tumeurs en IRM cérébrales préalablement prétraitées en se basant sur une approche, combinant un système à base de connaissance et la méthode de croissance de région. Ainsi des règles de décisions sont définies à partir des caractéristiques dérivées des images. Dans une phase ultérieure, un raffinement du contour de la tumeur est réalisé en utilisant la méthode de croissance de région sur les quadrants pathologiques identifiés sur une image masque du cerveau. L’approche a été testée sur vingt-huit volumes présentant diverse tumeurs de point de vue localisation, type ou complications. Les résultats de segmentation obtenus ont été confrontés favorablement aux segmentations manuelles réalisées par deux experts référés du domaine. De plus le critère Kappa a permis d’évaluer quantitativement ces résultats par rapport aux segmentations de références.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
