Reconnaissance De Chiffres Arabes Par Les Réseaux De Neurones
Résumé: plusieurs méthodes de reconnaissance des chiffres arabes sont affectées par la vitesse de prononciation. Nous présentons dâns ce mémoirê une méthode basée sur la décomposition des chiffres en plusieurs segments. chaque chiffre devisé en un nombre égal de segments âvec recouvrement. ces segments, sont multipliés par une fenêtre de Hamming. Le signal est ensuite décomposé en bandes fréquentielles semblables en échelle de Mel. Les caractéristiques représentatives du signal sont extraites par les méthodes des coefficients cepstraux en échelle de Mel, tâ transformation en ondelettes discrètes et lâ trânsformation en paquets d'ondelettes admissibles. Les vecteurs des caractéristiques con§tituent une base d'apprentissage pour un système de reconnaissance basé sur un réseau de neurones multicouches
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