Reconnaissance Automatique Des Caracteres Arabes Manuscrit Avec Les Moments De Zernike
Résumé: Le travail présenté dans ce mémoire est consacré le développement d'un système de reconnaissance hors-ligne des caractères arabes manuscrits basé sur des différentes classifieurs qui sont : les ANNs, et SVMs. Et à la conception d'une nouvelle base de données des caractères arabes, une série d'opérations de prétraitement est appliquée aux images de caractères, incluant : un lissage, une normalisation, and correction d'inclusion et binarisation, pour l'extraction des caractéristiques des caractères on trouve les moments de ZERNIKE, ce dernier a été exploité par les différent classifieurs, L'évaluation du système de reconnaissance proposé est menée sur la nouvelle base que nous avons conçue. Les résultats montrent que le système proposé donne des bonne résultats mais elles sont comparables à ceux des meilleurs systèmes de reconnaissance de caractères arabes manuscrits présents dans la littérature.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
