Segmentation D’images Par Les Contours Actifs
Résumé: La segmentation d’images par contours actifs est une méthode permettant de localiser les frontières d’un objet, en utilisant une courbe qui se déforme en fonction de différentes énergies. Dans ce Mémoire nous proposons une approche parallèle permettant un suivi rapide d’un objet dans une séquence d’images médicales. L'approche proposée définit trois agents : Le premier utilise une analyse multirésolution pyramidale afin de décomposer les images de la séquence en des résolutions multiples. Le deuxième agent détecte l’objet à suivre dans les images à basse résolution par les contours actifs paramétriques. Le troisième agent réalise la projection des contours détectés dans les images à basse résolution vers les images à haute résolution. Les expérimentations ont été menées sur des images synthétiques, biologiques et échocardiographiques, les résultats obtenus sont encourageants.
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