Un Modèle D’adaptation Pour Un Environnement Virtuel De Formation (evf)

Résumé: Ce travail de recherche se situe dans le domaine des environnements d’apprentissage à distance et s’intéresse plus spécifiquement à la mise en place d’un système d’assistance adaptable et individualisable pour favoriser la persistance des apprenants. Nous cherchons à proposer à l’apprenant une assistance pédagogique spontanée et contextualisée : c’est-à-dire pertinente et au bon moment. Pour fournir ce type d’assistance, nous avons proposé une approche active qui permet de déterminer, durant le processus d’apprentissage, des indicateurs révélateurs de difficultés. Cette approche est basée sur un formalisme permettant la description de l’assistance par un ensemble de situations sous la forme « situation problématique et proposition d’assistance ». Nous avons notamment proposé un modèle (le modèle IMAC) pour modéliser les situations problématiques par un ensemble de composants (Indicateur, Modalité, Aspect et Catégorie), et nous avons adopté trois moyens et actions d’assistance pour les propositions (message, exemple, modification de l’interface), en plus, nous avons proposé cinq indicateurs révélateurs de difficultés. Pour illustrer l’approche, nous avons proposé un processus de conception en trois (03) phases : les deux premières dédiées aux concepteurs d’assistance, une phase pour la description de l’environnement d’apprentissage et la spécification de l’assistance souhaitée et l’autre phase pour l’identification des indicateurs révélateurs des situations de besoin d’assistance ; et la troisième phase dédiée aux apprenants pour l’exécution de l’assistance. Nous avons implémenté ces propositions dans un outil désigné MISNA. Cet outil est composé de différents sous-outils : un éditeur à destination des concepteurs d’assistance pour la description de l’environnement d’apprentissage et pour la spécification des situations d’assistance; un environnement Web à destination des apprenants pour la réalisation des activités pédagogiques ; et un détecteur de situations d’assistance pour la detection des difficultes et des situations de besoins d’assistance. Concernant la surveillance de l’environnement d’apprentissage et la collecte des interactions des apprenants, nous avons utilisé un outil de collecte centrée utilisateur. L’approche proposée a été validée avec trois séries d’expérimentations qui ont également confirmées la possibilité d’identifier automatiquement les difficultés d’apprentissage à partir des traces et des indicateurs d’interactions.

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