Segmentation Des Images Cérébrales Irm Par L’approche Multifractale
Résumé: Cette étude a pour objectif la segmentation des tissus cérébraux à partir des images IRM, nous avons utilisés une nouvelle approche en traitement d’images « l’analyse multifractale » pour extraire les tissus mous du cerveau (la matière blanche, la matière grise et le ventricule) aussi pour segmenter bien les lésions. Ainsi qu’en basant sur le calcul de l’exposant de Hölder, ce que fournit les propriétés locales des singularités contenues dans les images, il s’agit de la valeur (α), et la valeur f(α) qui présente la description globale, cette valeur est obtenue à partir du spectre multifractale. Nous avons également comparé les résultats obtenus par l’analyse multifractale avec d’autre approche K-moyennes.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
