Identification Des Personnes Par La Biométrie De La Main
Résumé: Les systèmes biométriques unimodaux souffrent de plusieurs problèmes qui sont à l’origine de l’utilisation d’un seul trait biométrique susceptible au bruit, à la mauvaise capture, à la pauvreté en matière de points biométriques confidents et notamment à la détérioration de la qualité de l’entrée biométrique. L’introduction de systèmes biométriques multimodaux est une solution à ces problèmes. Nous avons utilisé l’algorithme SIFT pour l’extraction de caractéristiques, En profitant de sa robustesse grâces a l’invariabilité a l’échelle et à la rotation, de plus de sa rapidité. Le processus de reconnaissance multimodal permet de renforcer les systèmes biométriques sur les plans de sécurité, fiabilité et pertinence. En effet. le taux de reconnaissance global pour la méthode proposée est de 100%, ce qui est beaucoup mieux que le système unimodale où le taux de reconnaissance est de 65%.
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