Modélisation Spatio Temporelle Par Agents Intelligents Des Systèmes D'aide À La Décision Temps Réel Et Distribués

Résumé: L'aide à la décision consiste à proposer la réalisation de tâches et des projets, compte tenu de contraintes temporelles et d'utilisation de ressources et avec comme objectif de trouver une solution de compromis entre plusieurs alternatives. En effet, d'une part, les systèmes et procédés de résolution centralisés sont généralement inappropriés au cas réel en raison de l'indisponibilité locale des décideurs. D'autre part, les données du problème décisionnel sont généralement mal exprimées dans un environnement de négociation.D'autres techniques et approches traitent le même problème décisionnel et imposent une vision distribuée pour une cohérence des décisions. Dans ce but, les systèmes multi-agents (SMA) permettent la modélisation et la résolution distribuée du problème d'aide à la décision de groupe. Dans ce travail, nous proposons un nouveau modèle d'un système d'aide multicritères à la décision de groupe basé sur un système multi-agents modélisant un problème spatial. Nous considérons que chaque décideur est assimilé à un agent possédant une autonomie décisionnelle, et interagissant avec les autres agents dans le débat par une négociation afin d'aboutir à un compromis acceptable. Dans cette étude, nous proposons des mécanismes de coordination entre agents pour mettre en évidence la négociation simulée. Par conséquent, le système proposé trouve une solution avant l'expiration des délais fixés. Nous expérimentons le modèle de négociation proposé pour résoudre le problème décisionnel de la localisation spatiale dans l'aménagement du territoire.

Publié dans la revue: