Régression Non Paramétrique À Noyau : Cas Multidimensionnel Par La Méthode Du Noyau
2012
Articles Scientifiques Et Publications
ASJP
Autre

Université Abderrahmane Mira - Bejaia

L
Lagha, Karima

Résumé: Dans ce travail, nous considérons le problème d’estimation non paramétrique par la méthode du noyau de la fonction de régression dans le cas multidimensionnel. Des propriétés statistique de l’estimateur sont déterminées dans les cas général et linéaire. Nous avons traité le problème de la convergence ponctuelle et uniforme presque complète de l’estimateur et nous avons obtenu la vitesse de convergence de l’estimateur.

Mots-clès:

Régression
estimation non paramétrique
convergence presque complète
propriétés statistiques.

Publié dans la revue: Séminaire Mathématique de Béjaia

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