Traitement Automatique Des Caractères Latins En Tamazight.
Résumé: Cette etude se concentre sur la reconnaissance automatique hors ligne des caractères latins en langue amazighe. Un système OCR a été développé en utilisant l'apprentissage profond pour identifier les caractères. Un corpus de données a été construit, structuré en trois niveaux : caractères, mots et phrases. La méthodologie adoptée comprend la préparation et le prétraitement des images à l'aide de techniques de binarisation, de reduction du bruit et de squelettisation. Pour l'extraction des caract éristiques et la classification, deux modeles d'apprentissage profond ont été élaborés : un modèle hybride combinant des couches CNN et BiLSTM qui a atteint un taux de reconnaissance de 94%, et un modele basé sur l'architecture DenseNet qui a obtenu un taux de reconnaissance de 97%. Le resultat final montre une performance avec un taux de reconnaissance de 97% et une bonne précision pour la plupart des caractères étudiés dans ce travail.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
