"finger Knuckle Print Recognition Based On Features Selection Methods"
2021
Mémoire de Master
Sciences Et Technologie

Université Hamma Lakhdar - Eloued

ر
رفيدة, مخدمي
س
سليمان, باشي
ع
عبد الكريم, مزار

Résumé: "one of the current trends in human identification is the development of new emerging methods. Due to increased security concerns and the development of counterfeiting techniques. This development depends on the unique parts of the human body that can be identified and used as a means of identifying a person. Including fingerprints, iris, lips, etc. Most of the systems and methods are slow or require expensive technical equipment, for this, we suggest a new approach for personal authentication using Finger-Knuckle Print through with a novel texture descriptor, AlexNet, GoogleNet for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) classification ,k-Nearest-Neighbor (KNN), Radial Basis Function (RBF) methods. Finger-knuckle-print is one of the emerging biometric traits .Recently it has been found FKP is highly rich in textures and can be used to uniquely identify a person. The study also takes the unimodal and multimodal biometric systems results along with their methods of information fusion in score level, which does not require special equipment and can be used in systems where fast detection is needed." "ملخص واحدة من الاتجاهات الحالية في تحديد الإنسان هو تطوير أساليب جديدة ناشئة. بسبب تزايد المخاوف الأمنية وتطوير تقنيات التزوير. يعتمد هذا التطور على الأجزاء الفريدة من الجسم البشري التي يمكن تحديدها واستخدامها كوسيلة لتحديد هوية الشخص. بما في ذلك بصمات الأصابع ، القزحية ، الشفاه ، إلخ. معظم الأنظمة والأساليب بطيئة أو تتطلب معدات تقنية باهظة الثمن ، ولهذا الغرض ، نقترح نه ًجا جديدًا للمصادقة الشخصية باستخدام بصمة مفصل الإصبع من خلال واصف نسيج جديد ، AlexNet و GoogleNet ، دعم آلة متجه ، k -أقرب الجار وظيفة الأساس الشعاعي. يعتبر مفصل الإصبع إحدى السمات البيومترية الناشئة. وقد وجد أن بصمة مفصل الإصبع غنية جدًا بالقوام ويمكن استخدامها لتمييز شخص ما بشكل فريد. كما تتناول الدراسة نتائج أنظمة القياس الحيوي أحادية الواسطة ومتعددة الوسائط إلى جانب أساليب دمج المعلومات في مستوى النقاط ، والتي لا تتطلب معدات خاصة ويمكن استخدامها في الأنظمة التي تحتاج إلى الكشف السريع."

Mots-clès:

"keywords
biometric
fkp
alexnet
googlenet
svm
knn
rbf
unimodal
multimodal
"
البيومتري
مفاصل الإصبع
التعلم العميق
أحادي الوسيطة
متعدد الوسائط
Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
Logo Université


Documents et articles similaires:


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft