Etude Et Comparaison D'algorithmes D'optimisation
Résumé: L'objectif de ce mémoire est d'étudier les comportements et les spécificités de quelques algorithmes d'optimisation sur un problème d'optimisation globale des fonctions non linéaire et non convexe sur un intervalle. Nous avons présenté différentes méthodes de résolution précisément les méthodes unidimensionnelles qui sont beaucoup plus efficaces dans la détermination des minimums globaux. Le but assigné à ce mémoire consiste à appliquer la méthode GSS dans le but de minimiser les pertes d'une machine asynchrone ce qui nous a permis de calculer le flux optimal permettant l'optimisation du rendement.
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