Débruitage Des Images Par La Transformée En Ondelettes

Résumé: Ce mémoire est un travail d’introduction dans le domaine de l’amélioration d’images, il fournit une analyse pour l’amélioration d’images numériques. Le point de vue sur le sujet est celui qui provient principalement de travaux effectués dans le domaine du traitement de signal. Ainsi, bon nombre des techniques et des méthodes se rapportent à des approches classiques de traitement du signal, filtrage et analyse numérique, en particulier. L’accent est mis principalement sur des algorithmes numériques d’amélioration d’images qui sont le produit de techniques basées sur le filtrage spatial ou filtrage fréquentiel ou encore les dernières techniques à base d’ondelettes. Ainsi, le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur le débruitage par seuillage des coefficients d’ondelettes d’une image IRM de taille 353×359 corrompue par un bruit blanc gaussien d’écart type 𝜎 = 10. La méthode consiste à estimer le niveau de bruit ainsi que de choisir la valeur du seuil T par application des algorithmes formulés par Donoho et Johnstone, puis à partir des coefficients de détails de la transformée en ondelettes, à effectuer le seuillage qui consiste à conserver les coefficients d'ondelettes supérieurs à 𝑇 et à mettre à zéro les autres. On reconstitue ensuite l’image en effectuant la transformée en ondelettes inverse. En se basant sur cette approche, les résultats obtenus sont très satisfaisants

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